آموزش پرامپت‌نویسی: راهنمای کامل نگارش برای هوش مصنوعی

پرامپت‌ها (Prompts) در دنیای هوش مصنوعی و زبان‌شناسی محاسباتی نقش بسیار مهمی دارند. در واقع، پرامپت‌ها دستورات یا ورودی‌هایی هستند که به سیستم‌های هوش مصنوعی داده می‌شوند تا خروجی‌هایی خاص دریافت شوند. این ورودی‌ها به نوعی تعیین‌کننده‌ی رفتار و پاسخ‌دهی مدل‌های زبان مانند GPT و سایر مدل‌های پردازش زبان طبیعی هستند. در این مقاله، به بررسی مفاهیم اصلی پرامپت‌ها، نحوه نگارش پرامپت‌های کاربردی و بهترین شیوه‌ها برای استفاده از آن‌ها پرداخته خواهد شد.

در مدل‌های پیشرفته پردازش زبان طبیعی (NLP)، مانند GPT-3 و GPT-4، پرامپت‌ها به‌طور گسترده برای ایجاد متن، پاسخ به سوالات، نوشتن محتوا، خلاصه‌سازی و حتی ترجمه مورد استفاده قرار می‌گیرند.

پرامپت نویسی (Prompt Writing) یک فن است که در آموزش مدل‌های یادگیری عمیق، به ویژه مدل‌های پردازش زبان طبیعی (NLP)، بسیار مهم است. پرامپت یک متن ورودی است که به مدل ارائه می‌شود تا پاسخ مناسبی را تولید کند.

#مفاهیم اصلی در پرامپت نویسی

Prompt در هوش مصنوعی به سوال، دستور یا ورودی‌ای اطلاق می‌شود که به مدل‌های هوش مصنوعی داده می‌شود تا پاسخ‌ها یا نتایج خاصی تولید کنند. مثلاً وقتی از یک مدل هوش مصنوعی می‌خواهید که یک متن را بنویسد یا سوالی را جواب دهد، آن ورودی که به مدل می‌دهید، پرامپت نامیده می‌شود. نوشتن پرامپت‌های دقیق و مناسب می‌تواند تفاوت زیادی در کیفیت و دقت پاسخ‌ها ایجاد کند. به همین دلیل، برای بهره‌برداری بهتر از هوش مصنوعی، نوشتن پرامپت مؤثر امری حیاتی است.

#وضوح

پرامپت باید به طور خاص و دقیق بیان شود. مدل باید بتواند از پرامپت، هدف شما را درک کند. برای نمونه، پرامپتی که فقط می‌گوید "یک اسکیچ از یک خانه بنویس" ممکن است پاسخ‌های بسیار متفاوتی را برانگیزد، در حالی که پرامپتی بیشتر توضیح داده شده مانند "یک اسکیچ از یک خانه روستایی در سبک ویکتوریا" نتایج بسیار منظم‌تری را می‌دهد. فرض کنید شما چهره یک شخص را می‌خواهید برای دوستتان توصیف کنید هر چه توصیف شما دقیقتر و جزییات در آن به طور بهتری نمود پیدا کرده باشند احتمال اینکه دوست شما بتواند به پاسخ درستر نزدیک بشود زیادتر خواهد بود.

# راهنمایی‌ها

شما می‌توانید در پرامپت راهنمایی‌هایی را درج کنید تا مدل را در فهم هدف شما کمک کنید. برای نمونه، می‌توانید به مدل بگویید که چه فرمول یا ساختاری را در نظر بگیرد. در واقع استفاده از مثال‌ها در پرامپت می‌تواند مدل را در درک بهتر پرامپت کمک کند. برای نمونه: من یک متن در مورد فواید ویتامین سی نوشتم. لطفا آن را به شکل یک فهرست وار شکل دهید.

# حداقل کردن ابهامات

پرامپت‌ها باید به طور قابل درک باشند و ابهامات کمتری داشته باشند. اگر پرامپت شما پیچیده یا ابهام‌زدایی نمی‌کند، مدل ممکن است پاسخی غیر منتظره ارائه دهد. در برخی موارد با کاهش ابهامات سیستمی شما می‌توانید به مدل بگویید که چه کاری نکند. برای نمونه: لطفا در پاسخ از اطلاعات شخصی استفاده نکنید.

# استفاده از کلمات کلیدی مناسب

استفاده از کلمات کلیدی مناسب در پرامپت می‌تواند مدل را به فهم بهتر هدف شما کمک کند. برای نمونه، استفاده از کلماتی مانند "تفسیر"، "تفسیر مجدد"، "توضیح"، "ساختار"، و غیره.

#تکرار و ویرایش

پرامپت نویسی یک فرآیند تکراری است. شما می‌توانید پاسخ‌های مدل را بررسی کرده و پرامپت خود را بر اساس نتایج دریافتی ویرایش کنید.

# استفاده از دستورالعمل‌ها

شما می‌توانید در پرامپت دستورالعمل‌هایی را درج کنید تا مدل را در فهم هدف شما کمک نماید. برای نمونه: لطفا پاسخ را در قالب یک پاراگراف 100 کلمه‌ای بنویسید. در برخی موارد، شما می‌توانید از پرامپت‌های چندگانه استفاده کنید تا مدل را در فهم بهتر هدف شما کمک کنید.

# نمونه‌ای از پرامپت نویسی

• Creative Writing: یک داستان کوتاه درباره یک کودک که در جنگل گم میشه بنویس تقریبا مشابه لحن داستان شنل قرمزی باشه.

• Summarization: متن زیر را به یک پاراگراف 100 کلمه‌ای خلاصه کن.

• List Formatting: فواید ویتامین C را به شکل فهرستی بنویس.

• Encouragement Text: یک متن تشویقی برای یک دوست که می‌خواهد در کنکور شرکت کند بنویس.

• Daily Health Plan: یک برنامه روزانه سالم و بهداشتی برای یک دانش آموز مدرسه‌ای که پسر نوجوان است، اضافه وزن دارد، زیاد اهل ورزش نیست و بیشتر خوراک‌های فست فودی می‌خورد طراحی کن، که شامل غذای سالم، فعالیت‌های بدنی و زمان برای تحصیل باشد.

• Explanation or Definition: تفسیری از مفهوم هوش مصنوعی چیست؟

#اهمیت پرامپت‌ها در هوش مصنوعی

• راه‌اندازی درست مدل: یک پرامپت مناسب می‌تواند مدل هوش مصنوعی را به‌درستی راه‌اندازی کند و عملکرد آن را بهبود بخشد. به‌عنوان مثال، پرسیدن سوال‌های واضح و دقیق باعث می‌شود که پاسخ‌های بهتری دریافت کنید.

• صرفه‌جویی در زمان: با استفاده از پرامپت‌های بهینه، می‌توانید زمان زیادی را صرفه‌جویی کرده و نتایج دقیق‌تری دریافت کنید.

• کاهش اشتباهات: پرامپت‌های دقیق و صحیح، به‌ویژه در مدل‌های زبانی مانند GPT، می‌توانند خطاها را به حداقل برسانند و دقت مدل را بالا ببرند.

# انواع پرامپت‌ها

# پرامپت‌های سوالی

این نوع پرامپت‌ها سوالاتی از مدل هوش مصنوعی می‌پرسند که هدف از آن‌ها دریافت اطلاعات خاص است. به‌عنوان مثال: آیا می‌توانی به من در نوشتن مقاله‌ای در مورد هوش مصنوعی کمک کنی؟

# پرامپت‌های دستوری

این نوع پرامپت‌ها به مدل دستوراتی برای انجام یک کار خاص می‌دهند. برای مثال: یک خلاصه از این مقاله برای من بنویس. این متن را به زبان فارسی ترجمه کن.

#پرامپت‌های توصیفی

این پرامپت‌ها اطلاعات بیشتری در مورد یک موضوع خاص فراهم می‌کنند و از مدل می‌خواهند که بر اساس آن اطلاعات، پاسخ بدهد. برای مثال: تفاوت میان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را شرح بده.

# پرامپت‌های چندبخشی

این نوع پرامپت‌ها شامل درخواست‌های پیچیده‌تری هستند که به مدل نیاز دارند چندین مرحله یا جزئیات را در نظر بگیرد. برای مثال: برای نوشتن یک مقاله در مورد مدیریت زمان، از این موارد استفاده کن: 1) اهمیت مدیریت زمان 2) تکنیک‌های مختلف 3) تأثیرات مثبت آن بر زندگی حرفه‌ای و شخصی.

# نحوه نگارش پرامپت کاربردی

نوشتن پرامپت‌های کاربردی نیازمند دقت و وضوح است. برای اینکه بتوانید از یک مدل هوش مصنوعی به‌خوبی استفاده کنید، باید بدانید که چگونه پرامپت‌های خود را طراحی کنید تا مدل بتواند به بهترین شکل پاسخ دهد.

# دقت در سوالات و دستورات

پرامپت‌ها باید دقیق و مشخص باشند. اگر سوال یا دستور شما مبهم باشد، ممکن است مدل به‌طور اشتباهی به آن پاسخ دهد. به‌عنوان مثال:

سوال مبهم: چه اطلاعاتی درباره هوش مصنوعی وجود دارد؟

سوال دقیق: لطفاً تاریخچه هوش مصنوعی و پیشرفت‌های اخیر آن را در سالهای 2023-2024 توضیح بده.

# استفاده از زبان ساده و واضح با چاشنی جزییات

همیشه از زبان ساده و روشن استفاده کنید تا مدل دچار ابهام نشود. پرامپت‌هایی که شامل جملات پیچیده یا کلمات نامفهوم هستند، ممکن است منجر به پاسخ‌های ناکارآمد شوند. اگر می‌خواهید مدل جزئیات خاصی را در پاسخ خود بگنجاند، این جزئیات را در پرامپت خود ذکر کنید. به‌عنوان مثال: یک مقاله 500 کلمه‌ای در مورد مزایای ورزش برای سلامتی بنویس. لطفاً یک خلاصه 300 کلمه‌ای از این مقاله برای من تهیه کن.

# اجتناب از پرامپت‌های طولانی و پیچیده

پرامپت‌های طولانی و پیچیده ممکن است موجب کاهش دقت پاسخ شوند. سعی کنید آن‌ها را ساده و قابل فهم نگه دارید. در پرامپت‌های خود از کلمات کلیدی استفاده کنید تا مدل بتواند دقیق‌تر به درخواست شما پاسخ دهد. برای مثال: ترجمه مقاله علمی از انگلیسی به فارسی یا تولید محتوا در زمینه بازاریابی دیجیتال

# چند نکته برای بهینه‌سازی پرامپت‌ها

• آزمایش پرامپت‌ها: همیشه پرامپت‌های مختلف را آزمایش کنید تا بهترین نتیجه را دریافت کنید. گاهی اوقات تغییرات کوچک در wording (نوع بیان) می‌تواند نتایج متفاوتی ایجاد کند.

• استفاده از context (زمینه): اگر نیاز دارید که مدل درک عمیق‌تری از موضوع داشته باشد، بهتر است که زمینه‌ای از اطلاعات پیشین را در پرامپت وارد کنید.

• بازخورد و اصلاح: پس از دریافت پاسخ، می‌توانید از مدل درخواست کنید که پاسخ را اصلاح یا گسترش دهد.

# نمونه‌های Prompt کاربردی

• لطفاً یک مقاله در مورد تأثیر هوش مصنوعی بر صنعت پزشکی( اینجا میتوانید به طور دقیق بگویید چه بخشی در صنعت پزشکی) بنویس.

• یک پیشنهاد بازاریابی برای بازه 5 ماهه برای محصول جدیدم (یک گجت فناوری) ارائه بده.

• یک خلاصه در قالب جستار نویسی از کتاب 'صد سال تنهایی' بنویس.

• چگونه می‌توان از یادگیری ماشین در بازاریابی دیجیتال استفاده کرد؟

# چگونه یک پرامپت مؤثر بنویسیم؟

بسیاری از کاربران توصیه می‌کنند که پرامپت‌ها را آزمایش کنید و اصلاحات لازم را انجام دهید. استفاده از کلمات کلیدی خاص، پرسیدن سوالات واضح و مشخص و تقسیم پرامپت‌های پیچیده به بخش‌های کوچک‌تر، می‌تواند به ایجاد نتایج دقیق‌تر کمک کند.

مثال: اگر می‌خواهید که یک مقاله علمی تولید شود، به جای اینکه بگویید یک مقاله بنویس، بهتر است بگویید یک مقاله علمی در مورد تاثیر هوش مصنوعی بر اقتصاد جهانی بنویس، شامل منابع و ارجاعات.

استفاده از پرامپت‌های قالبی (Template-based): برای برخی از کاربردها، استفاده از قالب‌های مشخص و استاندارد پرامپت می‌تواند کارایی بیشتری داشته باشد. به عنوان مثال اگر می‌خواهید که مدل یک مقاله بنویسد، می‌توانید از این قالب‌ها استفاده کنید:

موضوع: [موضوع مقاله]. ساختار: [تعداد پاراگراف‌ها]، [نوع اطلاعات]. این قالب‌ها می‌توانند روند نوشتن پرامپت‌های پیچیده‌تر را ساده‌تر کنند.

# نکات و ترفندها برای نوشتن پرامپت‌های بهتر

# استفاده از جملات شرطی

اگر می‌خواهید که مدل هوش مصنوعی در محدوده خاصی عمل کند از جملات شرطی استفاده کنید. برای مثال: اگر وضعیت اقتصادی در حال رکود باشد، تاثیر آن بر بازار کار را توضیح بده.امتحان کردن تنوع‌های مختلف در پرامپت‌ها و تحلیل نتایج، باعث می‌شود به مرور زمان متوجه شوید که چه سبک و ساختاری برای مدل شما بهترین نتیجه را می‌دهد.

#ساختار سؤال‌ها

به جای اینکه از پرامپت‌های مبهم استفاده کنید، سعی کنید سوالات و درخواست‌های خود را به شکل خاصی بیان کنید. مثلا: چه عواملی باعث بروز بحران اقتصادی در کشورهای در حال توسعه می‌شود؟ واضح‌تر و خاص‌تر از بحران اقتصادی است.

# پرامپت‌های چند مرحله‌ای (Multi-step Prompts)

برای درخواست‌های پیچیده، پرامپت‌های چند مرحله‌ای بسیار مفید هستند. این روش شامل تقسیم درخواست به چندین بخش است که هر کدام به طور مستقل از هم عمل می‌کنند تا در نهایت مدل بتواند نتیجه‌ی بهتری بدهد.

به عنوان مثال: گام اول: فهرستی از مزایای هوش مصنوعی در پزشکی تهیه کن. گام دوم: به بررسی تاثیر آن بر تشخیص بیماری‌ها بپرداز.

#استفاده از مثال‌ها و توضیحات اضافی

بسیاری از مواقع می‌توانید برای واضح‌تر شدن خواسته‌تان، مثال‌هایی از نتایج مورد انتظار یا توضیحاتی در مورد خواسته خود اضافه کنید. اگر از مدل بخواهید یک داستان بنویسد، می‌توانید توضیح دهید که "داستان باید در ژانر معمایی باشد و شخصیت‌ها باید پیچیده و چندبعدی باشند.

# استفاده از Prompts در توسعه کسب‌وکار و پروژه‌ها

• محتوای تولیدی: کسب‌وکارها می‌توانند از پرامپت‌ها برای تولید محتوای نوشتاری مانند پست‌های بلاگ، ایمیل‌های تبلیغاتی، یا محتوای رسانه‌های اجتماعی استفاده کنند. نوشتن پرامپت‌های خوب می‌تواند باعث تولید محتوای مرتبط‌تر و دقیق‌تری شود.

• تحلیل داده‌ها: برای تجزیه و تحلیل داده‌های پیچیده و ایجاد گزارش‌های هوشمند، پرامپت‌ها می‌توانند به عنوان ابزاری برای پرسیدن سوالات خاص از مدل‌های هوش مصنوعی استفاده شوند.

# منابع و ابزارها برای یادگیری بهتر نوشتن Prompt

• دوره‌ها و کارگاه‌های آنلاین: برخی از پلتفرم‌ها مانند Coursera، Udemy و edX دوره‌هایی را ارائه می‌دهند که می‌توانید در آن‌ها مهارت‌های نوشتن پرامپت‌های مؤثر را یاد بگیرید.

• استفاده از اسناد API: برخی از مدل‌های هوش مصنوعی مانند GPT-3، اسناد رسمی برای کاربران خود فراهم کرده‌اند که در آن‌ها انواع مختلف پرامپت‌ها و بهترین روش‌ها توضیح داده شده است.

• مقالات و وبلاگ‌ها: سایت‌هایی مانند Medium و Towards Data Science یا لینکدین منابع خوبی برای یادگیری و ایده‌پردازی در زمینه پرامپت‌نویسی هستند. مانند یادادشت Five Star Solutions در لینکدین از سمراش که یک دسته بندی از نکات پرامپت‌های مناسب برای دیجیتال مارکترها قرار داده است.

• OpenAI GPT-3 Playground: این ابزار به شما امکان می‌دهد که پرامپت‌های مختلف را امتحان کنید و نتایج آن‌ها را مشاهده نمایید.

• کتاب‌های در زمینه فناوری هوش مصنوعی: اگر فارغ از نحوه نگارش به علم هوش مصنوعی و طراحی ربات ها در سطوح علمی علاقه‌مند هستید برخی از کتاب‌ها مانند "Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans نوشته Melanie Mitchell و Designing Bots نوشته Amir Shevat می‌توانند درک بهتری طراحی ربات‌های مکالمه‌ای و وضعیت هوش مصنوعی و محدودیت‌های آن به شما بدهند.

# سخن پایانی: شما امر بفرما!

پرامپت‌ها کلیدهای طلایی در دنیای هوش مصنوعی و مدل‌های زبان هستند. این ابزار قدرتمند می‌توانند تأثیرات شگرفی در دقت و کیفیت پاسخ‌ها داشته باشند. وقتی که پرامپت‌ها با دقت، شفافیت و هدفمندی نوشته شوند، شما قادر خواهید بود تا از پتانسیل‌های هوش مصنوعی به بهترین نحو استفاده کنید.

برای نوشتن پرامپت‌های مؤثر باید به نکاتی نظیر پرسش‌های دقیق، زبان ساده و واضح و تعیین جزئیات روشن توجه داشته باشید. اما در این راه، تنها نوشتن کافی نیست؛ آزمایش و اصلاح مستمر پرامپت‌ها می‌تواند کلید موفقیت در استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی باشد. بنابراین، همانطور که این مدل‌های هوشمند زبانی می‌گویند "شما امر بفرما"، دقیقاً همینطور هم در دنیای پرامپت‌نویسی عمل کنید و با دقت و خلاقیت، مدل‌ها را به بهترین شکل هدایت کنید و پاسخ خود را تحویل بگیرید!